Zarautzen Zientziaz Blai 2025

ZARAUTZEN ZIENTZIAZ BLAI 2025

XI. edición, 25 de noviembre de 2025

Modelo aretoa

En esta undécima edición de Zarautzen Zientziaz Blai estarán con nosotros cuatro jóvenes investigadores de Zarautz para explicarnos en qué proyectos están inmersos: Lukas Arana, Oier Ijurco, Janire Aramberri y Eneko Atxa. Junto a ellos, Iban Ameztoy, licenciado en Ciencias Ambientales y especializado en Tele-detección y Sistemas Geográficos de Información, será este año el invitado especial.

Iban Amestoy tras su paso por Doñana, Cork en Irlanda y Viena, lleva años trabajando en el Joint Research Centre (European Commision) JRC Ispra, Centro de Investigación de la Unión Europea, uno de los de mayor tamaño, ubicado en Ispra en el norte de Italia. Su tarea principal en los últimos años ha sido el de hacer un seguimiento del estado de las masas forestales en el mundo a través de satélites y convertir la información que se recibe de ellos para el diseño de las políticas medioambientales. En qué proyectos trabaja ahora y cuál ha sido su trayectoria será su aportación al acto de esta edición.

Por otra parte, señalar que los cuatro jóvenes investigadores de este año tienen una característica en común, y es que sus grupos de investigación o centros se encuentran en el área a la que recientemente se ha bautizado como «Milla Cuántica» un recorrido a pie o virtual que se ha diseñado en el campus de la EHU de Donostia-San Sebastián, aprovechando la reciente llegada del ordenador cuántico de IBM para poner en valor el liderazgo científico vasco en ciencia y tecnologías cuánticas. Lukas, Oier y Eneko, investigan en diferentes grupos dentro de la Facultad de Informática y Janire, en la facultad de Química. Son estas dos facultades, junto con otros cinco centros: el Donostia International Physics Center (DIPC), el Centro de Física de Materiales (CFM), el CIC nanoGUNE, Tecnun (Universidad de Navarra), y el nuevo edificio de Ikerbasque, sede de la alianza Basque Quantum los integrantes de este recorrido.

IBAN AMEZTOY ARAMENDI

Licenciado en Ciencias Ambientales por la Universidad de Salamanca y Máster en Ciencias de la Tele-detección y Sistemas de Información Geográfica por la Universidad Autónoma de Barcelona. Su conocimiento en el uso de imágenes de tele-detección o satélites y en datos geo espaciales, le ha llevado a diferentes centros de investigación a nivel europeo: desde la Estación Biológica de Doñana, donde estudió las dinámicas de turbidez y cambios de temperatura del agua de los humedales y del río Guadalquivir; pasando por Irlanda, en la Universidad de Cork, estudiando las transformaciones de las tierras costeras; y en Viena, en la Oficina contra la Droga y el Delito de las Naciones Unidas (UNODC), estuvo detectando plantaciones de coca y de la hierba del opio de varios países del mundo. En la actualidad trabaja en el Joint Research Centre (European Commision) JRC Ispra, Centro de Investigación de la Unión Europea, uno de los de mayor tamaño, ubicado en Ispra en el norte de Italia. Participa en dos unidades: en la Unidad Forestal y Bioeconómica y en la Unidad de Aguas y Océanos, en la que trabajan estos temas y los retos que nos espera en el futuro, su labor principal se centra sobre todo en sacar valor añadido a las posibilidades que permiten los satélites.

El satélite que más ha utilizado en sus investigaciones ha sido el Sentinel-2. Este satélite fue orbitado en el Programa Copernicus de la Unión Europea. El desarrollo de servicios de información es uno de los objetivos de este programa, que pone a disposición los datos de forma abierta. También utiliza, ha utilizado otros satélites como Sentinel-1 y Sentinel-5, satélites Landsat, MODIS, GOES y Himawari-8.

«Las imágenes que sacamos de los satélites no son más que una pequeña parte del puzzle para responder a los retos que tenemos por delante, que tienen un aspecto estético, pero sobre todo nos ofrecen información actualizada y amplia del planeta. Esta oportunidad que tenemos de estar en cualquier rincón del mundo cualquier día del año debe servirnos para despertar la concienciación«.

Desde 2006 hasta la actualidad, ha participado en diversos proyectos de investigación, ha publicado una veintena de artículos científicos y organizado, participado en diversos congresos.

LUKAS ARANA GARMENDIA

Estudios

• EHU: Graduado en Inteligencia Artificial y Máster en Análisis y procesamiento del lenguaje.

• Actualmente investigador en el grupo HiTZ.

Título del proyecto:

¿Cómo enseñar a los Grandes Modelos Lingüísticos a ver en euskera?

Resumen

Los Grandes Modelos Lingüísticos más populares de la actualidad, como el GPT o el Gemini, son capaces de entender información multimodal. Tenga texto, imágenes, audios o vídeos y aunque estos modelos, hablan en euskera, son generalmente cerrados, dificultando el funcionamiento y además siendo su uso remunerado.

Alternativas abiertas, como es el caso de “Llama” de Meta, no son capaces de formarse en idiomas con pocos recursos como el euskera.

En este contexto surgió Latxa, entrenada expresamente en textos para el euskera, que muestra capacidades como alternativas cerradas en tareas en euskera basadas en el texto. En nuestro trabajo hemos desarrollado diferentes métodos para enseñar a los modelos vascos abiertos la capacidad de entender imágenes, presentando el primer Gran Modelo Lingüístico Multimodal abierto para el euskera.

JANIRE ARAMBERRI URBIETA

Estudios

• Graduada en Química y Máster en Química y Polímeros EHU

• Actualmente realizando el Doctorado en Química Aplicada y Materiales Poliméricos en el Centro Polymat de la EHU

Título del proyecto:

Desarrollo de pinturas base agua como material de refrigeración pasiva por radiación diurna (PDRC).

Resumen

El crecimiento de la población urbana incide en el calentamiento global generando un efecto isla de calor en las ciudades (en inglés, Urban Heat Island, UHI). El aumento de las temperaturas en las ciudades y el consiguiente aumento de la demanda energética derivado del uso creciente de sistemas de ventilación y aire acondicionado para la refrigeración contribuyen a la emisión de gases de efecto invernadero.

La tecnología de refrigeración pasiva por radiación diurna (en inglés Passive Daytime Radiative Cooling, PDRC) ofrece una alternativa sostenible al emitir calor como radiación infrarroja al espacio exterior sin necesidad de aportar energía. Los materiales actuales PDRC se basan en recubrimientos poliméricos multicapa con pigmentos blancos como dióxido de titanio (TiO2). Sin embargo, estos pueden ser caros y perjudiciales para el medio ambiente debido a las emisiones de Compuestos Orgánicos Volátiles (COV). Las pinturas base agua son una alternativa más ecológica, ya que reducen los COVs e impulsan el uso de pigmentos sostenibles, como el de portlandita (Ca (OH) 2); mineral de cemento de alta reflectividad y emisividad, apto para revestimientos de refrigeración escalables y sostenibles.

El objetivo de este proyecto es profundizar en el desarrollo de tecnologías de refrigeración radiactiva y pinturas acuáticas, revisando la literatura, desarrollando y optimizando diferentes trayectorias de síntesis para mejorar la refrigeración, formulando recubrimientos avanzados, y sintetizando nanopartículas personalizadas para mejorar la funcionalidad.

OIER IJURCO MURUA

Estudios

• EHU-UPV: Graduado en Inteligencia Artificial y Máster en Análisis y procesamiento del lenguaje

• EHU: Actualmente investigador en el grupo HiTZ

Título del proyecto:

Razonamiento mediante descripciones de objetos en sistemas de conversación.

Resumen

Los sistemas de diálogo basados en tareas ayudan a los usuarios a alcanzar objetivos concretos como la ejecución de acciones o la recuperación de la información a través de interacciones en lenguaje natural.

La resolución concreta de correferencia es imprescindible, ya que implica la identificación de referencias de objeto dentro de la conversación. Sin embargo, la resolución de correferencia en el diálogo basado en tareas está limitada por la escasa generalización entre dominios y la dependencia de los modelos supervisados. En este trabajo proponemos una aproximación basada en razonamientos tipo test, que permite que los grandes modelos lingüísticos (HEH) razonen sobre metadatos concretos de objetos a lo largo del historial del diálogo para mejorar la resolución de correferencias.

ENEKO ATXA LANDA

Estudios:

• Grado en Ingeniería Informática y máster en Ingeniería Computacional y Sistemas Inteligentes por la Universidad de Deusto, donde ha sido profesor.

• Actualmente, realiza doctorado en el grupo de investigación RSAIT-Robótica y Sistemas Autónomos en la Facultad de Informática de la EHU.

Título del proyecto:

¿Cómo nos movemos cuando estamos parados? Creación automática de animaciones IDLE.

Resumen:

El objetivo del proyecto trata de crear gestos para avatares virtuales de forma automática. Cuando se utilizan estos avatares, en videojuegos, por ejemplo, se le añaden animaciones grabadas o hechas a mano. Las animaciones que estudia en la investigación que se está realizando son, en concreto, las denominadas «idle».

Gracias a estas animaciones «idle», los avatares no paran de moverse en momentos en los que nada interactúa con ellos. Por ejemplo, respirar, mirar alrededor, rascarse la cabeza o realizar pequeños movimientos musculares son la muestra de animaciones «idle». Estas animaciones, aunque parezcan pequeñeces, dan un realismo tremendo a los avatares, que se comportan como personas de verdad.

Para crear estas animaciones automáticamente, en el proyecto se entrenan redes de aprendizaje profundo (deep learning) en grandes conjuntos de datos grabados (sin grabar ni hacerlo manualmente). Estas redes son capaces de aprender cómo se mueven las personas, aportándoles fotogramas de referencia para generar movimientos largos y creíbles.